计算机软件及计算机应用论文_前言

文章摘要:<正>虚假信息检测旨在综合应用自然语言处理、社交挖掘、跨模态分析等智能处理手段,发现并利用信息的内在特征、产生机理与传播规律,为以假新闻为代表的虚假、伪造信息的识别与干预提供理论和技术支持.《Science》在2018年3月一次刊发了2篇论文,讨论了假新闻的危害以及对其的科学观察与思考,引发了学术界与产业界对这一科学问题的持续关注.假新闻、谣言、水军贴等形态的虚假信息在新闻网站、社交媒体、电商应用等平台的泛滥,可能严重冲击经济、社会和政治秩序

文章关键词:信息检测,种子节点,预训练,量化分析,特定信息,多模态,泛化能力,免疫信息,

论文作者:虎嵩林¹ 赵军² 唐杰³ 秦兵⁴ 石川⁵ 颜水成⁶ 

作者单位:1. 中国科学院信息工程研究所 2. 中国科学院自动化研究所 3. 清华大学 4. 哈尔滨工业大学 5. 北京邮电大学 

论文分类号: TP391.1;TP309

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文章来源：《科学观察》 网址: http://www.kxgczz.cn/qikandaodu/2021/0902/1177.html